InfraVeritas360InfraVeritas360हिन्दीमराठीதமிழ்DPDPiq

DPDP Insights › DPDP Insights தமிழில் › அனைத்து கேள்விகள் › புதிய product அல்லது system-இல் privacy-ஐ எப்படிக் கட்டமைப்பது?

புதிய product அல்லது system-இல் privacy-ஐ எப்படிக் கட்டமைப்பது?

Reviewed by InfraVeritas360 ResearchFirst published Last reviewed

Sources: DPDP Act, 2023 and DPDP Rules, 2025 (MeitY)

இது மொழிபெயர்த்த வழிகாட்டல்; legal advice அல்ல. சட்டச் சொற்கள் அவற்றின் English பெயருடன் காட்டப்பட்டுள்ளன. சந்தேகம் இருந்தால் English version-உம் Act-இன் official text-உம்தான் பொருந்தும். இந்தப் பக்கத்தை ஆங்கிலத்தில் படிக்கவும்

சுருக்கமான பதில்: Design-இல் நான்கு கேள்விகள்; பிறகு அடிப்படைகளை உள்ளேயே கட்டுங்கள்

Design நிலையிலேயே நான்கு கேள்விகள் கேளுங்கள்: என்ன personal data, ஏன், எவ்வளவு காலம், யார் பார்க்கிறார்கள். பிறகு Act எதிர்பார்ப்பவற்றை உள்ளேயே கட்டுங்கள்: notice, தேவையான இடங்களில் consent, role-based access, record views-க்கான logs, delete செய்யும் வழி, requests-க்குப் பதில் தரும் வழி. Launch-க்குப் பிறகு இவற்றைச் சேர்ப்பது பல மடங்கு அதிகச் செலவு.

சட்டம் என்ன சொல்கிறது

Sections 5 முதல் 12 வரை, systems notices காட்ட, consent பதிவு செய்ய, access-ஐக் கட்டுப்படுத்த, log செய்ய, delete செய்ய, requests-க்குப் பதில் தர முடியும் என்று எடுத்துக்கொள்கின்றன.

Steps

  1. நான்கு கேள்விகளையும் design templates-இல் சேருங்கள்.
  2. தேவையில்லாத data-வை விட்டுவிடுங்கள்.
  3. Access roles-ஐயும் record-view logs-ஐயும் கட்டுங்கள்.
  4. Deletion மற்றும் request export வசதியைக் கட்டுங்கள்.
  5. Launch அன்றே system-ஐ inventory-இல் பதிவு செய்யுங்கள்.

வைத்திருக்க வேண்டிய evidence

பொதுவான தவறுகள்

யார் என்ன செய்ய வேண்டும்

உதாரணம் (ஆங்கிலத்தில்)

A bank's new app feature would collect location all the time. Design review asks why; location is needed only at KYC. The permission is limited to that step before build.

Management-இடமிருந்து நல்ல பதில் எப்படி இருக்கும்

“ஒவ்வொரு design review-உம் நான்கு கேள்விகளுக்கும் பதில் தருகிறது. புதிய systems access roles, logs, deletion எல்லாம் தயாராக இருக்கும்போதுதான் launch ஆகின்றன.” முயற்சியும் நேரமும்: ஒவ்வொரு project-க்கும் குறைவு.

உங்கள் பொறுப்புக்கான முழுப் பக்கத்தைத் திறக்கவும் →

தொடர்புடைய கேள்விகள்

எங்கள் ஆய்விலிருந்து உருவான assessment platforms-ஐப் பாருங்கள்ஒவ்வொன்றும் அதே InfraVeritas360 Foundation Layer ஆய்விலிருந்து வந்தது. இந்த site-ஐப் பயன்படுத்தும்போது எந்த AI, API அல்லது வெளி service-உம் பயன்படுவதில்லை. எல்லாமே InfraVeritas360-இன் சொந்த server-இலிருந்தே இயங்குகிறது.